特許マップの歴史

Amazonでパテントマップで検索したところ

パテントマップと情報戦略―開発に活かす特許の地図

https://www.amazon.co.jp/dp/4827102597

という本がヒットしましたので、買ってみました。送料別で1円ということで、特に財布も痛みません。

初版が昭和63年ということで、いまから34年前の本です。何か参考にしたいというよりは、昔はどのような特許マップを作っていたのかの興味から買ってみました。

興味のある方は、安いので買ってみてください（あと4冊の中古があるようです）。

結構綺麗な本が来ましたので、品質的には当たりでした。

この本に例示されている特許マップですが、とても分かりやすいです。

この当時は、マップ作成に特許分類は使用していないようで、もっぱら技術者により設定された用語が使用されております。これがわかりやすさを増大しております。

なお、このころの企業は特許の独自分類というものを持っていたようで、入手した特許公報には、特許部員が、独自分類を付加してファイルするという作業をしていたようです。これは人手の作業ですので大変です（工数もかかります）。

要は、ＩＰＣよりは独自分類の時代といえます。今も独自分類は使われているのでしょうか？

具体的な特許マップの作成法ですが、第6章に記載がありまして、

①パトリス等で特許検索をして特許出願を500件ほど選ぶ

②500件の特許出願をカード化する

③大きな模造紙の上に、500件のカードを並べ、ＫＪ法などで分類して、紙の上にまとめる。

④紙の上に分類して並べた特許出願に基づいて表を作る。

というような、人手の作業（手作りの特許マップ）となります。

工数のイメージとしては、 

（新人）技術者4～5人のグループで2か月掛けて報告書にまとめるという感じとなります。

まあ、公報の読み込みも人間がやりますので、このくらいの工数は必要と思います。

このやり方の良いところは、技術者自身が公報を読み込んで分析しますので、アウトプットの特許マップも技術者の用語で書かれており、わかりやすいことにあるかと思います。

悪いところは工数がかかりすぎのところとなります。分析手法がよくても工数がかかりすぎの場合には、それだけで却下となる企業も多いと思います。

特に最近の企業はコスト管理が厳しいので、特許マップを手作業で作りましょう！などと提案しましたら、あほかと思われてしまうかもしれません。 

こういう人海戦術でつくる特許マップをここでは、第１世代特許マップとします。

上記工数のデメリットを解消したのが、特許マップソフトとなります。これを使用しますと、大量のデータを短時間で処理できますので、工数削減に寄与します。

こういう特許マップソフトでつくる特許マップをここでは、第２世代特許マップとします。

しかし、第２世代マップは、IPC等の特許分類で技術を分析しますので、特許マップはわかりにくくなります。

第１世代のように、用語で分析する場合には、課題、解決手段、用途、材料、効果等の、用語の関連性も分析できますが、 特許分類による分析では、特定技術分野の出願件数大小しか分析できません。

要は、技術の分析に向かない特許マップとなると思います。

ということで、第２世代特許マップは、第１世代特許マップより、役に立たない場面が多いかと思います。ということで、この第２世代特許マップは終わりの時期が近付いているような気がします。

最近は、人工知能を使用した特許マップが増えてまいりました。これが第３世代の特許マップとなるかと思います。

人工知能を使用しますと、第１世代特許マップのように、用語による分析に戻れますので、アウトプットは理解しやすくなりますし、技術分析にも使用できる可能性が高まります。 

また、コンピュータが処理しますので、工数が課題となることもありません。

もっとも、 人工知能を使用した特許マップソフトは高すぎて、私のような貧乏弁理士では使用できません。どなたか、無料で使わせてください。

Excel問題

弁理士会のプロジェクトチームでは、特許マップの標準化を進めているそうです。

これは、標準化を進めることにより、弁理士によるサービスの向上を図ることが目的と思います。

それで、最近標準化案というものが、弁理士会内で公開されましたが、そのマップはほとんどExcelで書かれておりました。

Excelで特許マップを書くのは大変だったと思いますので、プロジェクトチームの方のご苦労が感じられました。

何故Excelで特許マップを書くのかといえば、特定特許マップソフトを使用しますと、弁理士会として、その特定特許マップソフトの使用を推奨しているようなイメージとなるからと思います。

また、特定特許マップソフトを所有していない弁理士は、サービスを提供できないので、標準化の意味もなくなると思います。

安いソフトを弁理士会で開発して、それを推奨するような進め方もあるかもしれませんが、開発費がかかりますし、特許マップソフトメーカーの業務を阻害する可能性もありますので、Excelの使用に落ち着いたのかと思います。 

私も上記の点が気になるため、論文に特許マップを使用する場合にはExcelを使用しております。

特定特許マップソフトの特殊機能を使用した分析論文などは、特定特許マップソフトを購入しなければ、自分では分析できませんので、参考にはなりますが、そのレベルとなります。

Excelのよいところは、解説本が多数出ているところと思います。最近ですと、データビジュアライゼーションに関する本がでていると思いますが、これを使用しますと、洗練されたプレゼン資料を作れると思います。 

また、Excelは年々機能改善が進みますので、昔より使いやすくはなりました。今後はさらに使いやすくなると思います。

あとは、私が今やっている知財デザインマトリクスも現状Excelでしか作れませんので、これは仕方なく使うという感じとなります。

個人的には、特許マップソフトを使用するのと、Excelを使用するのとどちらがよいのかといえば、最近は、Excelかな・・・と思います。それは、Excelの方が表現の自由度が高いので、自分のイメージ通りのマップを作れるからです。

特許マップソフトは、定型のマップを素早く作ることはできますが、定型外のマップは作りにくいと思います（もしかしたら最近のソフトは作れるのかもしれませんが・・・。間違っておりましたらすいません。）

まあ、これも、特許マップをつくる目的によって、感じ方も変わると思いますので、定型業務なら特許マップソフト、面白い特許マップを作るならExcelとなる感じでしょうか。

kindle本の件

懸案のkindle 本の件ですが、実のところ自分はkindleで本を買ったことがないことに気がつきました。

丸善や八重洲ブックセンターをぶらっとして、気になる本を買うのが常ですので、データのみの本というのはイメージがわきません。

今回は在庫（売れ残り・・・）を持つのがいやですので、何もわからないにも関わらず、kindleにしております。

本を書いていて思いますのが、まず、図がしょぼくなるということです。

正式な出版でしたら、プロのデザイナーが図を起こすのでしょうけど（出版したことがないので詳しくは知りませんが・・・）、今回は自分で書きますので、パワポレベルの図が並ぶことになります。

もちろん、プロに頼めばよいのですが、貧乏弁理士ですので、そこまでのお金もありません・・・。

次に気がつきますのが、文章もしょぼくなるということです。

通常の出版でしたら編集者が内容のクオリティを管理するのでしょうけれど、そういうお目付け役もおりませんので、好きに書いてしまいます。

ということで、かなり当初のイメージとは異なる感じとなります。このようなことから、本の値段は5000円とかは無理な状況です。

また、kindle出版の手続きも覚えねばなりませんし、表紙も作らねばなりませんので、簡単にはいかない感じです。

とはいえ、書いていてよかったと思うのが、自分用には役に立つ、ということです。

日頃の業務ではExcelは使用しませんので、いざ、特許マップを書こうとする場合には、まず、Excelの操作を思い出すことから始めねばなりませんでした。

この本があれば、思い出す時間を節約できます。そういう意味では自分用マニュアルとして、使えると思います。ですので、売り上げが芳しくなくとも問題ありません。

しかし、Amazonで"特許マップ"を検索しますと、本がほとんどヒットしないことがわかります。特に、最近出版された本はありません。そういう意味では、特許マップに関する本にはニーズがないのかもしれません。

これはどうしてなんでしょうか？よくわかりません。

内容は上記のような感じですので、プロモーションもしないことにしました。やるとしたら、マーケティング学会のtwitterで宣伝をお願いしようと思いますが、マーケティング学会のフォロワー数は860くらいしかないので、宣伝効果はなさそうです。

ということで、この作業も終わりそうですので、次は、知財学会のネタ探し作業をしたいと思います。

テキストマイニングを使用した新市場の探索について、のその後

テキストマイニングを使用した新市場の探索について、という名の論文をパテント誌に投稿しておりましたが、査読を通過しました。

パテント誌4月号（4/15発行）に掲載される予定です。パテント誌を購入していない方へは、6月上旬に弁理士会のHPにて無料公開されると思います。

査読の指摘点については、以下のようなものがありました。

①人工知能の専門家以外にもわかるように、用語の説明を追加してもらいたい。

私は人工知能の専門家ではないため、まあ、専門家でない自分でもわかるなら誰でもわかるだろうという軽い気持ちで説明を端折っておりましたが、これは甘えた考えだったようです。

そもそもテキストマイニングは人工知能なのか？という疑問もありますが、とても初歩的な人工知能とはいえそうです。

クラスタリングなども人工知能に分類されるようで、いまいち人工知能の定義がわかりません。定義がわからないのはIPランドスケープと似ております。

そこで、説明を追加しましたので、論文のボリュームが増えました。

②この論文に読者が興味を持てるような記載にしてほしい。

私は、日常業務として特許明細書を書いておりますが、特許明細書は記載要件を満たすよう技術的説明のみをすればよいため、この乗りで論文を書いてしまいました。そうすると、無味乾燥の、なんの興味も持てない論文ができあがるわけです。

要は、読者のエモーションを掻き立てるセールストークのような記載を追加しなければなりませんが、やりすぎるとあざとくなりますので、難しいところです。とりあえず、役に立つくらいのことは書いてみました。

ということで、この作業はひと段落ですので、懸案の、Excelでやる特許分析のkindle本の作成作業に移りたいと思います。