東工大の新名称について

東工大の新名称が東京科学大学に決まったそうです。

新名称につきましては、一般の募集も行われておりましたので、私も応募しようかと考えておりました。

しかし、pythonの勉強でそれどころではなく（今でも）、また、よい名前も思い浮かびませんでしたので、応募しませんでした。

一応新名称につきましては、テキストマイニングを使用して考えようと思っており、作業は多少しました。

手順は、

①東工大のHPから東工大に関する説明テキストを収集する

②東京医科歯科大のHPから東京医科歯科大学に関する説明テキストを収集する

③統合発表のプレスリリースから、統合大学に関する説明テキストを収集する

④上記テキストを混ぜて、外部変数を大学とした共起ネットワークを作成する。

⑤東工大、東京医科歯科大、統合大の３つに共起する用語を用いてネーミングを考える。

としました。

以下が、共起ネットワークです。

 

図をみてわかるように、３大学に共起する用語に面白いものがありません・・・。

個人的には、イノベーションを軸に用語を考えて応募しようと思いましたが、いい案が思い浮かばず断念しました。

が、結果的に「科学」が使われることになりましたので、この図自体は妥当性があったと思います。 

結局「科学」はつまらない用語ですが、３大学に共起する用語ですので、炎上することもありません。

この手のネーミングで炎上した事例は多々ありますが、異論の出にくい無難なネーミングといえるかと思います。

それで、ここからは私の勝手な考えですが、この名前が使用される期間が、そう長くないと思います。というのは、さらに他の大学が統合してくることが考えられるからです。

そういう意味では、今回の名前は暫定的なものであり、無難なものにしたのではないかと思います。

ところで、今気がつきましたが、統合大学というネーミングは結構いいのではないでしょうか。ユナイテッド・インスティテュート・オブ・トーキョウなんてどうでしょうか。

残り１か月

pythonの学習期間も残り１か月となりました。

思えば、最初の１か月は猛烈に勉強しましたが、その後はだらだらと勉強しております・・・。これではいけませんので、残り１か月は悔いの残らぬようにしたいと思います。

qiitaの方は、早速修正を指摘する連絡がありました・・・。markdown法に誤りがあったようです。時間ができましたら修正します。

プログラマーは誤りがあれば指摘するという文化ですかね。qiitaにアップして、修正点を直してゆけば、レベルアップできるのではないかと思います。

また、qiitaを見ますと、いろいろな方がいろいろなプログラムをアップしていることがわかりました。わからない処理がありましたらqiitaで検索してみるのもよいかと思います。

transformerの方は、本を読んでおりますが方針が定まりません。一応、特許分析に使用したいとは思いますが用途が思い浮かびません。

また、本を読みますと、結局transformerは現在のところ最先端であるが、先端技術は陳腐化しやすいので、初心者は基礎を固めることを考えた方が良いと書いてありました。

確かに本職のプログラマーであれば、最先端技術をマスターする必要がありますが、特許データ分析ということであれば、まず、枯れた技術の水平展開を考えた方が確実そうです。

ということで、学校を修了しましたら、まず、特許分析への枯れたプログラムの水平展開をしたいと思います。

qiitaでの公開

qiitaで成果物をTEST公開しています。URLは正式公開時にお知らせします。

前回は、qiitaで公開！と息巻いてみたものの、いざ作業を開始しましたところ、「markdown法」で記載してください、との見慣れぬ注意書きがあり、初めからくじけました・・・。 

よくよく考えますと、プログラミングの世界は記法にうるさいといえます。それは、適当に書きますと、プログラムで読めないからと思います。

私も弁理士の端くれですが、明細書は記法にうるさいといえますので、このあたり共通点を感じます。このようなことから、きれいなプログラムを書ける人は、きれいな明細書を書けるのではないでしょうか。 

後は、成果物をチューターの方にチェックしてもらい正式公開としたいと思います。

別件のtransformerの方ですが、本を何冊か買って勉強しています。本を読みますと、かなり画期的な技術のようで、話題のchatgptにも使用される技術のようです。

成果物の期限は２月初めですので、それまでに勉強が完了するかは自信がありません・・・。しかし勉強自体は無駄にはならないと思いますので、頑張ってみようと思います。

成果物の進捗について

現在、成果物を作成中です。

現状のものをチューターの方に見せましたら、これで問題ないとのことでしたので、これでまとめようかと思います。

発表媒体は、キータにしたいと思います。ノートかキータが推奨なのですが、キータを使ったことがありませんので、興味本位に決めました。 

さて、思いのほか早くまとまりましたので、成果物（その２）を手掛けようかと思います。

もう少し統計的な分析もしたいが、その能力がないと、チューターの方に相談しましたところ、それではトランスフォーマーをやってみたらどうかとアドバイスがありました。

統計的な分析はコードを書くのが大変であるが、トランスフォーマーはツールを使用すればよいので、逆に楽とのことでした。

私、トランスフォーマーが何かも知りませんし、何ができるのかもわかりませんが、とりあえず本を買って勉強したいと思います。

うまくゆけば、成果物（その２）として公開したいと思います。