今年の作業テーマですが、テキストマイニングを使用したMFTモデルの作成にしようかと考えております。
MFTモデルは、去年やりました多空間デザインモデルをマーケティング用に変形したものです。
市場空間と技術空間に大まかに空間を分けて、その中に、用途空間と機能空間と属性空間を設けます。
用途空間と機能空間と属性空間とを、MFTフレームのような感じでテキストマイニングにより関連性を抽出します。
ちなみに、 MFTフレームとは、要素技術（シーズ）と市場ニーズの間に、「ファンクション」（効用）という概念をおくことで、製品化や事業化のイメージを容易にすることを意図したフレームワークのことをいうそうです。Mはmarket、Fはfunction、TはTechnologyの頭文字をとっているそうです。
デザインやブランド分析の場合には、心理空間用語を得るために、顧客の声を収集する必要がありますが、用途については特許情報からとれますので、特許情報のみでMFTモデルをつくれるのではないかと考えております。
そういう意味では昨年よりテーマの難易度が下がってしまいますので、何か新しい要素を入れられないか検討しております。
ストーリーとしては、特定技術を有する企業が、新市場に進出するために、用途探索をする、というような感じとしたいと思います。技術に関しては、おむつを離れたいと思いますが、具体的には決めておりません。
例年のごとく、５月にデータ分析をして、９月に文書にまとめて、１２月に知財学会で発表できればと思います。
