知財をデザインする: 2025/05/04

2025年5月7日水曜日

生成AI関連の特許：「発想支援プログラム及び方法」（特許第7672120号）取得のお知らせ

この度、生成AI関連の特許として、「発想支援プログラム及び方法」（特許第7672120号）を取得しました。

特許の出願は【出願日：2024年9月30日】に行われ、【登録日：2025年4月】に設定登録されました。

特許化の目的としては、

生成AI（大規模言語モデル・埋め込みモデル）を活用し、特定製品に関するユーザーの要求に応じたソリューション案を効率的に生成する技術を権利化すること。
生成AIを活用した発想支援技術の独自性を明確にし、この分野における知的財産権を確立すること。

などが挙げられます。

従来の発想支援技術では、自然言語文の形態素解析によりコンテキストが失われ、その後の関係性再構築を人間が行う必要がありました。本特許技術では、大規模言語モデル（例えばOpenAIのGPTシリーズやGoogleのGemini、AnthropicのClaudeシリーズなど）や埋め込みモデル（例えばOpenAIのtext-embeddingシリーズ）を用いて、特許文書やユーザーレビューなどの情報から高い類似度を持つ文字列を抽出し、これらを組み合わせて具体的で実現可能性の高いソリューションを自動生成します。

今回の特許取得により、この発想支援技術の独自性と実用性が正式に認められ、生成AI技術が急速に発展する現代において意義深い成果となりました。

今後は、企業の研究開発部門やAIソリューション提供企業などを対象に、本特許技術のライセンス提供を積極的に推進する予定です。また、ライセンシーとの協業を通じて得られるフィードバックを技術の更なる改良や発展に活かし、広範な産業分野での応用を目指します。

最後に、本特許の取得にご支援いただいた関係者の皆様に心より感謝申し上げます。これを機に、更なる技術革新と研究開発を続けて参ります。

【特許請求の範囲】

【請求項１】
　コンピュータに、
　大規模言語モデルに、特定製品に関する文書から抽出した複数の情報文字列の各々と、前記複数の情報文字列の各々と前記特定製品に対するユーザーの要求を示す要求文字列との類似度の評価指示を含む類似度評価指示情報とを入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の情報文字列の各々と前記要求文字列との類似度の出力を得る処理と、
　前記複数の情報文字列から所定以上の類似度を有する情報文字列を抽出し、前記抽出された所定以上の類似度を有する情報文字列を一つの入力文字列に結合する処理と、
　前記大規模言語モデルに、前記入力文字列と、前記要求文字列に対応するソリューションの生成を指示するソリューション生成指示情報を入力し、前記大規模言語モデルから、前記要求文字列に対応するソリューションの出力を得る処理と、
を実行させる発想支援プログラム。
【請求項２】
　コンピュータに、
　埋め込みモデルに、特定製品に関する文書から抽出した複数の情報文字列の各々を入力し、前記埋め込みモデルから、前記複数の情報文字列の各々のベクトルの出力を得る処理と、
　前記埋め込みモデルに、前記特定製品に対するユーザーの要求を示す要求文字列を入力し、前記埋め込みモデルから、前記要求文字列のベクトルの出力を得る処理と、
　前記複数の情報文字列の各々のベクトルと前記要求文字列のベクトルとの類似度を算出する処理と、
　前記複数の情報文字列から所定以上の類似度を有する情報文字列を抽出し、前記抽出された所定以上の類似度を有する情報文字列を一つの入力文字列に結合する処理と、
　前記大規模言語モデルに、前記入力文字列と、前記要求文字列に対応するソリューションの生成を指示するソリューション生成指示情報を入力し、前記大規模言語モデルから、前記要求文字列に対応するソリューションの出力を得る処理と、
を実行させる発想支援プログラム。
【請求項３】
　コンピュータが、
　大規模言語モデルに、特定製品に関する文書から抽出した複数の情報文字列の各々と、前記複数の情報文字列の各々と前記特定製品に対するユーザーの要求を示す要求文字列との類似度の評価指示を含む類似度評価指示情報とを入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の情報文字列の各々と前記要求文字列との類似度の出力を得る処理と、
　前記複数の情報文字列から所定以上の類似度を有する情報文字列を抽出し、前記抽出された所定以上の類似度を有する情報文字列を一つの入力文字列に結合する処理と、
　前記大規模言語モデルに、前記入力文字列と、前記要求文字列に対応するソリューションの生成を指示するソリューション生成指示情報を入力し、前記大規模言語モデルから、前記要求文字列に対応するソリューションの出力を得る処理と、
を実行する発想支援方法。