はじめに
この度、2025 知財・情報フェア＆コンファレンスのパテント・インテグレーション様のブースでセミナーを開催させていただくことになりました。
内容は、私の研究テーマである「生成AIによる分類」の紹介と、パテント・インテグレーション様のアプリである「サマリア」の紹介となります。
セミナーの詳細は以下となります。
日時：2025年9月10日 11：00～11：30（予定）
場所：パテント・インテグレーション様のブース
セミナー内容は以下となっております。ふるってのご参加お待ちしております。
セミナー概要：生成AIが拓く特許情報分析の新時代
～特許情報の文脈理解による意味分類から新規事業構想まで～
本セミナーは、「生成AIによる分類」技術が、特許情報活用のあり方をどのように変え、事業活動にどう貢献できるかを全4章の構成でご説明します。増え続ける技術情報の中から有用な知見を得て、将来の事業機会に繋げるための具体的な手法を提示します。
第１章：特許情報の分類の歴史 — なぜ今「生成AI」なのか
● 分類手法の変遷： 特許分析における分類手法は、時代と共に変化してきました。専門家が一件ずつ読み解く「人手分類」から始まり、データベースの発展と共にIPC/FI等の「体系分類」が普及し、近年では「機械学習分類」も活用されるようになりました。
● これまでの課題： しかし、これらの手法には一長-短がありました。「人手分類」は意味の深い分類が可能である一方、多くの時間とコストを要しました。「体系分類」や「機械学習分類」は高速処理が可能ですが、分析したいビジネスの観点と合わない、あるいは結果の解釈が難しいといった課題がありました。このように「分類の質」と「処理速度」は両立が難しい関係にありました。
第２章：生成AIが可能にする「意味を理解する分類」
● 技術的な特徴： 生成AIは、特許文書に記載された技術の背景、課題、解決策といった文脈を読み取り、内容を理解します。これにより、例えば「顧客体験の向上」「製造コストの削減」といった、事業目的に合わせた「オーダーメイド分類」を、高速に作成できます。
● 提供する価値： この技術は、従来難しかった「人手分類の質の高さ」と「機械処理の速さ」の両立の可能性を示します。これにより、分析は静的なレポート作成に留まらず、対話を通じた動的な情報探索へと変わっていきます。
第３章：【実践】サマリアによる分析業務の効率化
● ツールの紹介： 分析ツール「サマリア」に、今回新たに「生成AIによる分類」機能を実装しました。この新機能の中核をなすのが、「生成AIによる分類」の結果をグラフなどで直感的に可視化する対話型レポート機能です。これにより、専門家でなくとも、クリック操作でドリルダウン分析（深掘り）を行ったり、関連する情報をAIに問い合わせたりといった、対話的なデータ探索を可能にします。
● 期待される効果： この機能は、競合の動向調査や技術トレンドの把握といった分析業務の質とスピードの向上に貢献します。これまで数週間を要した分析が短時間で完了するケースもあり、データに基づいた迅速な状況把握を支援します。
第４章：【応用】分析の先へ — AIによる事業機会の探索
● アイデア創出の支援（2024知財学会にて発表）： 「生成AIによる分類」を、異なる情報をつなぐ「共通の軸」として活用します。例えば、顧客レビューに含まれる「市場ニーズ」と、特許に含まれる「技術シーズ」をAIが関連付け、新製品コンセプトの発見を支援します。
● 新規事業の構想（2025知財学会にて発表予定）： ここでも「生成AIによる分類」を活用し、膨大な特許情報群を「技術的な課題」と「その解決手段」といった複数の戦略的な観点から多角的に分析します。これにより、データに基づいて新たな事業領域を検討し、経営層の意思決定を支援することが可能になります。
結論：「生成AIによる分類」の事業への活用
「生成AIによる分類」の活用は、単なる分析ツールの導入に留まりません。それは、研究開発、製品企画、経営戦略といった事業活動において、データに基づく判断を促進するための有効な手段です。
この取り組みを通じて、特許情報をより有効な資産として活用し、データに基づいた継続的なイノベーション創出を支援してまいります。
