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実験的に移転

ご無沙汰しております。

最近投稿をさぼっておりますが、これはこのHPのアクセス数がなさ過ぎて、モチベーションが上がらないからです。

１つの記事のアクセス数が５くらいしかありません（１日ではなく、総アクセスで）ので、さすがにひどいと言わざるをえません。

このような状態になったのは、１年前くらい前からですので、実験的に移転しようかと思います。

移転先はnoteを考えております。noteでもアクセス数は増えないのかもしれませんが、そうしたら、あきらめます。

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知財デザインの現在地

私はこの10年、知財デザイン手法を考案しようと、いろいろ研究しておりますが、まだアウトプットとしては出せておりません。

方法論としては、人間に頼るのではなく、特許データをベースに様々なツールを駆使して、分析を進めるようにしたいと考えております。

これは、従来の方法論は人間に頼る部分が多すぎ、実現が難しいのではないかという課題意識によります。

また、方法論については、できるだけシンプルにしたいと考えてます。これは複雑なものは実現不能と考えるからです。

今のところのまとめは以下の表となります。

 

量的分析については、いろいろな方がやっているのでそれをマネします。

質的分析については、特許分析の世界では認知度が低く、これの理解をしてもらうことが一番の課題となります。

ただし、生成ＡＩという強力な武器が登場しましたので、こちらも実現が近付いていると考えます。生成AIはトランスフォーマーというアーキテクチャーにより、文脈を維持しますので、従来AIにはできない処理が可能です。

話は変わりますが、前回のパネルで、生成AIの活用について議論しました。感想としては、生成AIの活用場面は意外と狭いのではないか、ということになります。

生成AIの出力は、客観性が低く、量的分析（IPランドスケープなど）には使いにくいということのようです。したがって、量的分析には、客観性の高い従来AIの方が、使い出がある、との感想を持ちました。

したがって、量的分析をメインに行う方からは、生成AIに対する失望みたいなものが、近いうちに、聞こえてくることになる気がします。このあたりは、用途に合わせた使い分けが重要となる気がします。

ということで、研究を進めようと思います。